Разбираем, как правильно создавать, хранить и поддерживать фрагменты, чтобы избежать беспорядка в библиотеке и никогда не править одно и то же предупреждение в восьми документах вручную.
Карта документации. Одна фраза — три разных инструмента, три разных системы стандартов, три разных аудитории. Статья объясняет каждое значение и отвечает на вопрос: что их объединяет?
Разберём, что значит повторное использование контента применительно к документации, какие механизмы за этим стоят и когда его стоит внедрять.
Разберём, почему документация является частью пользовательского опыта, а не просто дополнением. Покажем, как она снижает нагрузку на поддержку, ускоряет освоение, выявляет слабые места UX и становится конкурентным преимуществом.
В этой статье разберём, зачем нужны ментальные карты, в каких задачах они экономят время, и рассмотрим лучшие онлайн-инструменты для создания mindmap: от простых бесплатных сервисов для быстрых заметок до профессиональных платформ для командной работы и управления проектами.
Документы часто «застревают» не из-за сложности работы, а из-за неясных ролей: кто пишет, кто проверяет, кто утверждает и кто вообще должен быть в курсе. В итоге согласования растягиваются, задачи теряются, а ответственность размывается между участниками команды.
В этой статье разберём матрицу RACI — простой инструмент, который помогает чётко распределить роли в процессах создания и согласования документации. Посмотрим, как она работает на практике, как внедряется в команды техписателей и почему даже небольшое упорядочивание ролей может заметно ускорить выпуск документов и снизить количество ошибок.
Всем привет! Мы — команда Документерры, платформы для создания сайтов документации и баз знаний, сегодня поговорим про статические сайты и студентов.
Техническая документация должна быть не только точной, но и понятной. Даже корректно описанный процесс или API может оказаться трудным для восприятия, если текст перегружен длинными предложениями и сложной лексикой. Чтобы объективно оценить читаемость и выявить потенциально «туманные» фрагменты, в профессиональном письме используют специальные метрики. Одной из наиболее известных и широко применяемых является индекс туманности Ганнинга (Gunning Fog Index).
Понятность технической документации редко должна оставаться вопросом интуиции. Когда команды масштабируют продукты и аудиторию, субъективных оценок «текст вроде читается нормально» становится недостаточно — требуется измеримый ориентир. Индекс удобочитаемости SMOG как раз решает эту задачу: он позволяет количественно оценить лексическую сложность текста и целенаправленно управлять уровнем его доступности для разных категорий пользователей.
Индекс Колмана–Лиау (CLI) — один из самых удобных способов быстро оценить формальную сложность текста с помощью числовой метрики. Он широко используется в англоязычной аналитике контента и отличается тем, что считает буквы и предложения, а не слоги. Разберём, как работает этот индекс, как интерпретировать его значения, чем он отличается от других формул удобочитаемости и как применять его на практике.