Управление знаниями: интересные практики и подходы

управление знаниями

Если вы задаётесь вопросом «Как управлять корпоративной Wiki?», важно понимать, что управление знаниями (Knowledge Management, KM) — это нечто гораздо более масштабное. В компаниях накапливается множество неявных знаний, которые трудно формализовать не из-за низкой ценности, а потому что это трудозатратно или не встроено в процессы.

Например, имеет ли смысл вручную документировать базовые навыки вроде написания SQL-запросов или навигации в Linux? Или, возможно, проще просто знать, кто в команде разбирается в этих вопросах? Использовать OneNote, Obsidian или Word — это решение, но достаточно ли этого для системной работы с корпоративными знаниями?

В этой статье мы разберёмся, что такое управление знаниями, зачем оно нужно и как начать его внедрять в компании.

Что такое управление знаниями?

Когда мы говорим «управление знаниями», многие представляют себе скучную вики, где лежит пара устаревших документов. Однако в действительности это гораздо более глубокая вещь — способ эффективно работать с ключевым нематериальным активом компании: её опытом.

Управление знаниями (УЗ) — это системный подход к тому, как мы создаём, храним, передаём и используем знания. Речь не только о документах, но и о культуре: задавать вопросы, делиться инсайтами, не изобретать велосипед в каждом проекте. Это инфраструктура, которая позволяет компании учиться на своём прошлом и действовать осознанно в будущем.

Зачем нужно управление знаниями?

Управление знаниями решает несколько ключевых задач:

  • Смена сотрудников — не повод начинать с нуля. Сколько раз бывало, что с уходом разработчика «уходил» и весь контекст? УЗ помогает фиксировать ключевые наработки так, чтобы их мог использовать следующий специалист.
  • Быстрый онбординг новичков. Хорошо оформленная база знаний — это навигатор для новичка. Не нужно «дёргать» коллег по мелочам, всё под рукой.
  • Переиспользование решений. Когда внутри компании уже была подобная задача, УЗ позволяет найти подход, который сработал раньше — и сэкономить время, деньги и силы.
  • Связь фич с бизнес-целями. Например, одна из фич в вашем приложении может напрямую поддерживать стратегическую цель — повышение удержания клиентов. Если это зафиксировано и связано, приоритизация становится в разы проще.

Пример: как это работает в крупной компании

Представим компанию с 5 000 сотрудников, где основная часть работает в розничной торговле. В административном центре и логистике — несколько сотен человек. Здесь управление знаниями распределено между несколькими ролями:

  • В отделе HR работает команда менеджеров базы знаний. Они создают обучающие видео и документацию по стандартным операционным процедурам (SOP), ведут систему управления обучением, участвуют в онбординге. Обычно это 2–3 человека, один из которых подчиняется руководителю HR, а тот — генеральному директору.
  • Параллельно в ИТ-департаменте есть отдельный менеджер базы знаний по ИТ. Он занимается технической документацией, созданием процедур и управлением знаниями в рамках ИТ-проектов.
  • Несмотря на разделение, часть работы у этих менеджеров общая — например, обеспечение связи между проектами и бизнес-целями. Это и есть проявление зрелого подхода к УЗ, когда знания не просто фиксируются, а используются как инструмент управления компанией.
Хотите увидеть управление знаниями в действии?

Запишитесь на демо и получите персональные рекомендации от наших экспертов!

Брендовая сетка

Ключевые элементы управления знаниями

Система УЗ не строится вокруг одного инструмента — это набор взаимосвязанных компонентов. Вот из чего состоит хорошо работающая экосистема:

  • Хранилище знаний. Это могут быть Документерра, Confluence, Notion, Obsidian, Wiki-платформы — любые инструменты, где удобно собирать и структурировать информацию. Главное — чтобы в них удобно было не только сохранять, но и искать, обновлять и добавлять контекст.
  • Поиск и навигация. Даже самая полная база знаний бесполезна, если в ней невозможно ничего найти. Хорошая система поиска — это как Google внутри вашей компании. Навигация по структуре, теги, фильтры — всё это помогает знаниям «оживать».
  • Связи между знаниями. Наработки по одному проекту могут быть полезны в другом — если они связаны. Графовые базы, теги, онтологии помогают выстраивать семантические связи между кусками знаний: фича → проект → метрика → ценность. Это помогает видеть не просто список документов, а сеть смыслов.
  • Актуальность и проверка. Если знания не обновляются, база превращается в архив (или помойку). Поэтому важны процессы: кто отвечает за обновление, как проходит ревизия, есть ли дедлайны на пересмотр документов. Знания — как продукт: у них есть «срок годности».

Интересные практики и подходы: как оживить управление знаниями

Если раньше база знаний ассоциировалась с кучей устаревших документов в корпоративной папке, то сейчас подходы становятся куда более живыми, гибкими — и даже интеллектуальными. Вот несколько практик, которые помогут превратить управление знаниями из скучного архива в стратегический актив.

Онтологии: от хаоса — к смыслу 

В каждой компании со временем накапливается огромное количество сущностей: фичи, задачи, команды, клиенты, метрики, гипотезы, ценности… Онтология — это способ навести в этом порядок.

Простыми словами, это карта взаимосвязей. Например, одна и та же фича может быть частью большого проекта, решать конкретную боль клиента и поддерживать ключевую ценность бизнеса — например, «быстрое обслуживание». Зафиксировав это, мы больше не теряем смысл за реализацией: фича живёт не сама по себе, а как часть общей стратегии. А значит, приоритизировать её становится проще.

RAG + GPT: не просто чатик, а носитель корпоративной памяти

Retrieval-Augmented Generation (RAG) — это способ дополнить возможности GPT корпоративными данными. Представьте, что сотрудник спрашивает чат: «Как мы решали проблему с падением конверсии в 2023 году?» — и получает не размышления модели, а точный ответ из отчёта, плюс краткую генерацию вывода на основе данных.

Использование LLM в связке с графом знаний позволяет создать умного ассистента, который знает вашу компанию лучше, чем многие сотрудники. Это уже не фантастика — RAG решает проблему «мертвой базы знаний», потому что знания начинают работать и говорить.

Читайте также: Что такое RAG (генерация с дополненной выборкой)?

Таксономии и шаблоны: не путать с бюрократией

Многие команды сопротивляются шаблонам — и зря. Хорошо продуманный шаблон не ограничивает, а направляет. Например, шаблон страницы для постмортема может включать:

  • Что случилось
  • Почему случилось
  • Какие были альтернативы
  • Что мы узнали
  • Что меняем в процессах

Это экономит время, упрощает чтение и сохраняет единый стандарт оформления. А таксономии (категории, типы контента, статусы) помогают навести порядок и в самих знаниях: отличать гипотезы от фактов, черновики от утверждённых решений.

Как начать: внедрение управления знаниями с нуля

Внедрять УЗ с чистого листа — не обязательно дорого и сложно. Главное — делать это осознанно, а не «для галочки».

  1. Определите цель
    Хотите просто хранить информацию? Обучать сотрудников? Связывать разработки с ценностями бизнеса? От этого зависит структура системы.
  2. Картируйте текущие источники
    Где сейчас живёт знание: в почте, на Google Диске, в Confluence, в головах? Составьте карту и объедините всё в одном месте.
  3. Установите принципы хранения и обновления
    Что считается актуальным? Когда и кто пересматривает материалы? Как помечаются черновики, финальные версии и архивы?
  4. Назначьте ответственных
    Кто следит за знаниями в команде или отделе? Кто курирует всю систему? Это может быть один человек или децентрализованная модель.
  5. Интегрируйте УЗ в рабочие процессы
    Добавьте базы знаний в онбординг, ретро, встречи по проектам. Используйте их как живую систему, а не как архив.

Как организовать структуру БЗ

Когда ваша база знаний начинает расти, важно не только собирать информацию, но и правильно её структурировать. Иначе спустя время вам будет трудно найти нужный файл среди тысячи других. Важно не просто разложить документы, но и создать систему, в которой каждый элемент легко идентифицировать.

Разделите документы по типам:

Представьте, что ваша база знаний — это библиотека. В этой библиотеке есть несколько ключевых разделов, каждый из которых имеет свою цель:

  • Справочные материалы — это документы, которые помогут разобраться в основах или «погрузиться» в тему. Например, описание процессов, базовые инструкции и правила.
  • Рабочие документы — всё, что связано с текущими задачами, проектами, прототипами и промежуточными решениями. Это черновики, наброски, документы для обсуждения.
  • Опубликованные (готовые) документы — те материалы, которые уже прошли все этапы согласования и готовы к использованию. Например, финальные версии отчетов, стандартные операционные процедуры (SOP) или документация, предназначенная для пользователей.
  • Входящая и исходящая документация — документы, которые пришли от внешних источников (контракты, письма) или те, которые отправляются наружу (отчеты, предложения и т.д.).
  • Рабочие процессы — это стандартизированные инструкции, шаблоны, схемы, которые используются в повседневной работе. Они помогают обеспечить согласованность в действиях команды.

Стандарты именования файлов: порядок — залог успеха
Если в базе знаний царит хаос с именами файлов, то даже самый продуманный процесс теряет смысл. Простая система именования помогает быстро понять, что это за файл, и кто его создал.

Вот как можно выстроить стандарты именования для ваших документов:

Пример: 20231002_OP_BREAKINGDAWN_CONOP_V1.pdf 

Что в нем?

  • Дата: Используйте единый формат для всех дат  (например, ГГГГ-ММ-ДД или ДД-ММ-ГГГГ).
  • Назначение: Указывайте, к какому отделу или проекту относится файл (например, HR, IT, Marketing).
  • Версия: Пишите четко, например: V1, V2, Final — и не забывайте про документирование изменений.
  • Автор: Если важно, добавляйте имя автора (особенно если это важные для бизнеса документы).
  • Разделение элементов: Используйте — или _ для разделения частей имени (например, 20231002-Marketing_Strategy-v1).
  • Избегайте спецсимволов: Не используйте кавычки, запятые, пробелы — только алфавитно-цифровые символы.

Управление доступом: роли и возможности

По мере роста базы знаний особенно важно грамотно выстроить систему доступа. Если каждый сотрудник сможет редактировать любые документы, это легко может обернуться хаосом.

Вот несколько ключевых вопросов, на которые стоит ответить при настройке прав доступа:

  • Кто может читать документы? Это важно, чтобы у всех была возможность ознакомиться с необходимой информацией, но не все должны иметь возможность её изменять.
  • Кто может редактировать? Некоторые документы требуют регулярных обновлений. Только определенные сотрудники или группа должны иметь права на редактирование, чтобы избежать ненужных изменений.
  • Кто назначает ответственных и даёт доступ? Необходимо определить, кто будет управлять правами на уровне проекта или отдела, чтобы избежать путаницы.

Для этого можно использовать модель доступа по ролям:

  • Чтение: доступ только для просмотра документов.
  • Редактирование: возможность вносить изменения в контент.
  • Администрирование: полномочия для управления доступом и правами других пользователей.

Чётко настроенная система прав и понятные политики работы с документами являются основой порядка и эффективного управления информацией.

* * *

Управление знаниями — не про про количество файлов, а про структуру, доступность и смысл. Опирайтесь на проверенные подходы: онтологии, графы, шаблоны. Начните с определения цели, назначьте ответственных и задайте правила — так вы создадите живую систему знаний, способную развиваться вместе с вашей компанией.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с условиями обработки cookie-файлов и ваших данных о поведении на сайте, необходимых для аналитики. Запретить обработку cookie-файлов вы можете через настройки браузера.